오답노트 테라피
할인중틀린 문제를 선택하면 원본과 같은 유형 3문제를 묶어 보강 시험지를 만들어 드립니다.
천안여고
· 2025년 3학년 1학기
기말
확통
1. 틀린 문제 선택
총 23문항
| 번호 | 난이도 | 오답수 | 유형 | 단원/주제 | 미리보기 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 중 | — |
독립인 사건의 확률
|
독립사건의 곱 정의와 확률 덧셈정리 결합 | ||
| 2 | 중 | — |
독립시행의 확률
|
독립시행에서 여사건을 이용한 확률 | ||
| 3 | 중상 | — |
분할을 이용한 확률
확률의 곱셈정리
|
조건에 따라 시행이 갈리는 분할(전체확률)의 확률 | ||
| 4 | 하 | — |
연속확률변수의 확률
|
연속확률변수와 이산확률변수의 구분 | ||
| 5 | 중상 | — |
이항분포 평균·분산·표준편차
이항분포에서의 확률: 이항분포가 주어지지 않은 경우
|
이항분포 평균 np·분산 npq와 분산의 일차변환 | ||
| 6 | 중 | — |
정규분포곡선의 성질
|
정규분포곡선의 대칭축(평균)과 모양(표준편차) 성질 | ||
| 7 | 중 | — |
표준화하여 미지수의 값 구하기
|
표준화하여 미지수 m를 구하는 정규분포 활용 | ||
| 8 | 중상 | — |
정규분포에서의 확률
정규분포곡선의 성질
|
정규분포 대칭성으로 구간확률 분해 | ||
| 9 | 중상 | — |
정규분포곡선의 성질
표준화하여 확률 구하기
|
정규분포 밀도함수의 최댓값과 표준편차 관계 | ||
| 10 | 중 | — |
이항분포와 정규분포의 관계
|
이항분포의 정규분포 근사와 확률 계산 | ||
| 11 | 중상 | — |
이항분포와 정규분포의 관계
|
이항분포 정규근사 후 선형변환 점수의 확률 | ||
| 12 | 중상 | — |
표본평균의 평균·분산·표준편차: 모집단의 확률분포가 주어진 경우
|
표본평균의 분포 계산과 모집단 확률분포 활용 | ||
| 13 | 중 | — |
표본평균의 평균·분산·표준편차: 모집단의 확률분포가 주어진 경우
|
표본평균의 확률분포 계산 | ||
| 14 | 하 | — |
표본평균의 평균·분산·표준편차: 모평균·모표준편차가 주어진 경우
|
표본평균의 평균=m·표준편차=σ/√n | ||
| 15 | 중 | — |
신뢰구간의 길이: 표본의 크기 구하기
|
신뢰구간 길이로 표본크기 구하기 | ||
| 16 | 중상 | — |
신뢰구간의 길이: 신뢰도 구하기
|
신뢰구간 길이의 비로 신뢰도 구하기 | ||
| 17 | 하 | — |
독립인 사건의 확률
|
독립사건의 곱과 여사건으로 정확히 한 명 | ||
| 18 | 중 | — |
이항분포 평균·분산·표준편차
|
이항분포 분산 npq의 최대화 | ||
| 19 | 중상 | — |
확률밀도함수의 성질
|
확률밀도함수의 전체 넓이=1과 구간 넓이 | ||
| 20 | 중상 | — |
독립시행의 확률
|
독립시행의 확률과 위치 조건 결합 | ||
| 21 | 중 | — |
이산확률변수의 평균·분산·표준편차
|
이산확률변수의 평균·분산 정의 | ||
| 22 | 중 | — |
확률변수 aX+b의 평균·분산·표준편차
|
aX+b의 평균·분산 변환 공식 | ||
| 23 | 중 | — |
표본평균의 평균·분산·표준편차: 모평균·모표준편차가 주어진 경우
|
표본평균(합)의 정규분포와 표준화 확률 |
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2. 난이도 방식
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